건국대학교 학부생팀이 2023 한국통신학회 하계학술대회 학부우수논문상 부문에서 우수상을 수상하였습니다.
 
논문제목: 분산 컴퓨팅 네트워크에서 DNN 기반 추론을 위한 최적 흐름 제어 및 라우팅 알고리즘 제안
저자: 손본 (컴공 21), 이향원 (지도교수)
 
이 논문은 네트워크 상에서 무작위로 발생하는 DNN 기반 추론 작업을 처리하는데 있어 네트워크 안정성을 유지하면서 작업을 최대로 받아들이기 위한 방법을 제안했습니다. 제안하는 방법은 작업큐를 포함한 네트워크 상태에 따라 네트워크 안으로 들어가게 되는 작업 흐름을 제어하고, 추론 작업의 계산을 분산처리하는 알고리듬을 라우팅에 기반하여 수행하게 됩니다. 이를 위해 Lyapunov 최적화에 기반한 문제를 정의하고, 제안하는 방법의 안정성과 최적성을 증명하고, 시뮬레이션을 통해 검증하였습니다.