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엑소브레인 연구팀(자연어처리 연구실 참여) 관계추출 우수성 입증

작성자
컴퓨터공학부
조회수
2363
등록일
2021.12.14
수정일
2024.02.13
■스탠퍼드 대학 TACRED 벤치마크 관계추출 데이터셋 성능 경쟁서 1위
■분야별 인공지능 모델 최고 성능 지칭하는 SOTA에 선정


페이퍼위드코드에 공개된 스탠퍼드 대학 Re-TACRED 리더보드
  페이퍼위드코드에 공개된 스탠퍼드 대학 Re-TACRED 리더보드

[데이터넷] 솔트룩스는 자사가 주관한 엑소브레인 2세부 연구팀이 자연어처리 분야의 세계적인 권위를 갖는 스탠퍼드 대학 TACRED 벤치마크 관계추출 데이터셋 성능 경쟁에서 1위를 차지하는 쾌거를 달성했다고 14일 밝혔다.

관계추출(Relation Extraction)이란 문장 내에서 개체들의 관계를 파악하고 추출하는 작업을 말하며, 지식베이스 구축과 지식 학습 등에 사용되는 핵심 요소다.

인공지능(AI) 전문 사이트 페이퍼위드코드에 따르면 12월 13일 기준으로 솔트룩스와 건국대 김학수 교수팀이 참여하고 있는 엑소브레인 2세부 과제가 스탠퍼드 대학에서 공개한 개체 간 관계추출 태스크를 위한 벤치마크 데이터셋 TACRED 리더보드에서 F1 점수 75.0점을 기록하며 프린스턴 대학과 워싱턴 대학, 메타 AI(전 페이스북 AI 리서치) 등 세계적으로 유망한 인공지능 연구소 및 기관들을 제치고 전체 순위 2위에 올랐다.

이후 TACRED 벤치마크의 오류 데이터를 개선한 Re-TACRED 벤치마크 경쟁에서는 무려 91.4점이라는 높은 점수를 기록하며 1위에 등극, 분야별 인공지능 모델의 최고 성능을 지칭하는 SOTA(State Of The Art)에 선정되는 기염을 토했다.

엑소브레인은 인공지능 분야에서 국가 및 기업의 미래 경쟁력 강화를 위해 시작된 국내 대표적인 R&D 프로젝트다. 사람과 실질적인 의사소통이 가능할 뿐 아니라 의사결정에 지적으로 협력할 수 있는 국산 인공지능 소프트웨어 개발을 목표로 하며, EBS 장학퀴즈에 출연해 인간을 이기고 우승하면서 널리 알려지기도 했다.

프로젝트의 2세부 주관을 맡은 솔트룩스는 건국대를 비롯해 ▲경희대 ▲한양대 ▲카이스트 ▲베이시스 테크놀로지(Basis Technology) ▲사이코프(Cycorp) 등 국내 유수 대학 및 글로벌 기업들과 함께 ‘WiseKB: 빅데이터 이해기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발’ 과제를 위한 공동 연구를 수행해왔으며, 현재 그동안 연구 성과의 상용화에 박차를 가하고 있다.

솔트룩스 관계자는 “이번 결과는 원천 기술 개발을 통해 우리나라 인공지능 산업의 자주권을 확보하겠다는 목표로 국내 최고의 연구진들이 합심해서 이뤄낸 값진 결실”이라며 “앞으로도 인공지능 산업의 글로벌 경쟁력 강화 및 기술 혁신을 위해 끊임없이 노력할 것”이라고 말했다.

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출처 : 데이터넷(http://www.datanet.co.kr)